Comparación de promedios entre grupos
La comparación entre grupos es el objetivo estadístico más básico en el nivel investigativo relacional y en el que se puede plantear una hipótesis. Preliminarmente se debe plantear el test a dos colas.
Prueba de hipótesis para promedios
La versión mas simple de la prueba t de Student se aplica cuando tenemos un solo grupo y queremos contrastarlo con la media de una población, para ello necesitamos conocer el valor de desviación estándar.
Cálculo de la probabilidad exacta de Fisher
Las pruebas exactas corresponden a los diseños experimentales con los totales marginales de ambos factores fijos. Habitualmente, los experimentos se realizan con muestras pequeñas, por ello su uso en este modelo.
Concordancia entre medidas e investigadores
Las medidas de asociación incluyen a las medidas de riesgo y a las medidas de concordancia, las cuales se deben estimar únicamente después de haber demostrado asociación en un estudio previo.
Asociación estadística y test de independencia
Independencia y dependencia son términos probabilístico que no involucran necesariamente relación causa-efecto; puesto que la asociación estadística es sólamente uno de los criterios de causalidad.
Comparar frecuencias en medidas repetidas
El objetivo estadístico comparar antes-después involucra dos modalidades: con periodo de observación o seguimiento (estudio observacional) y con una intervención entre las dos medidas (estudio experimental).
Comparación de frecuencias entre grupos
La comparación entre grupos es el objetivo estadístico más simple de todos, y es el punto de partida para el análisis de los datos categóricos, la cual se contrasta con el Chi Cuadrado.
Prueba de bondad de ajuste para frecuencias
La versión más simple de Chi cuadrado es cuando trabajamos con una muestra y la comparamos con los parámetros de una población, si encontramos diferencias entonces la muestra no proviene de esa población.
Histograma, diagrama de caja y bigotes
Los datos numéricos se pueden representar gráficamente de distintas maneras, sin embargo no todas estas formas son operativas y adecuadas, por ello debemos conocer estas dos formas frecuentes de presentación.
Los percentiles y los valores de normalidad
Las medidas de posición son muy utilizadas para establecer límites de normalidad, en algunos casos estos límites ya están establecidos por la teoría disponible, en otros casos el investigador tendrá que proponer sus propios límites.