Concordar con el Indice Kappa de Cohen
Corrección por continuidad de Yates
Comparar antes-después con McNemar
Comparar antes-después con t de Student
Este procedimiento corresponde a un estudio longitudinal, donde se realizan dos mediciones sobre el mismo grupo, la intención es conocer, si ha habido un cambio desde la primera medición en cuyo caso se demuestra la hipótesis.
t de Student para muestras independientes
La prueba de t para muestras independientes plantea la diferencia de promedios entre dos grupos, para ver si son iguales o diferentes, sin embargo la intención del investigador se encuentra en demostrar la diferencia.
t de Student para una sola muestra muestra
Comparar grupos con Chi Cuadrado de Pearson
Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis
Esta prueba estadística es el equivalente no paramétrico del Análisis de la Varianza, el cual por ser un procedimiento paramétrico requiere de cumplir supuestos como normalidad, homocedasticidad y esfericidad.
Correlación por rangos de Spearman
La correlación no paramétrica suele ser una exploración de la relación entre variables para los casos en que no podemos hacer mediciones numéricas, por lo general solo se plantea a nivel de prueba de hipótesis.
Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon
Esta prueba estadística es el equivalente no paramétrico de la t de Student para medidas repetidas, cuando no se cumplen alguno de los supuestos que requieren las pruebas estadísticas paramétricas.