Cómo elegir una prueba estadística – Segunda edición presenta una ruta metodológica para pasar del problema de investigación al procedimiento estadístico adecuado de manera ordenada, comprensible y justificable.
S/50
| Título | Cantidad | Descuento |
|---|---|---|
| 10 - 19 UNIDAD en | 10 - 19 | S/10 plano S/40 |
| 20 - 39 UNIDAD en | 20 - 39 | S/13 plano S/38 |
| 40 - 59 UNIDAD en | 40 - 59 | S/15 plano S/35 |
| 60 - 99 UNIDAD en | 60 - 99 | S/20 plano S/30 |
| 100 + UNIDAD en | 100 + | S/25 plano S/25 |
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¿Qué prueba estadística corresponde realmente a tu investigación?
Elegir una prueba estadística no debería consistir en buscar una tabla, memorizar nombres o probar diferentes procedimientos hasta encontrar un valor p significativo. La elección correcta comienza mucho antes del cálculo: en la pregunta científica, el objetivo del análisis y la estructura real de los datos.
Cómo elegir una prueba estadística – Segunda edición presenta una ruta metodológica para pasar del problema de investigación al procedimiento estadístico adecuado de manera ordenada, comprensible y justificable.
El libro desarrolla un sistema basado en seis criterios de decisión:
1. El nivel investigativo
2. El objetivo estadístico
3. El tipo de variable
4. El tipo de estudio
5. El diseño de investigación
6. El comportamiento de los datos
A partir de estos criterios aprenderás a distinguir cuándo corresponde describir, comparar, asociar, correlacionar, explicar o predecir; cómo reconocer variables categóricas y numéricas; cómo diferenciar observaciones independientes y relacionadas; y cómo incorporar correctamente las condiciones y supuestos de los datos.
No se trata de elegir una prueba por su nombre, sino de comprender por qué corresponde utilizarla.
A lo largo del libro se abordan procedimientos para variables categóricas y numéricas, comparación de grupos, mediciones relacionadas, estudios transversales y longitudinales, diseños de prevalencia, casos y controles, cohortes y estudios experimentales, además de normalidad, homogeneidad de varianzas, frecuencias esperadas, valores atípicos y datos faltantes.
La obra incluye además casos de aplicación integrada que muestran cómo recorrer los seis criterios hasta llegar a una decisión estadística defendible.
Está dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado, tesistas, docentes, investigadores y profesionales que necesitan seleccionar procedimientos estadísticos con fundamento metodológico.
La estadística comienza antes de abrir el software. Si quieres dejar de elegir pruebas mediante tablas memorizadas y aprender una ruta lógica que puedas aplicar y justificar en tus investigaciones, este libro fue escrito para acompañarte en ese proceso.